WEB Das R² ist ein Gütemaß der linearen Regression
Definitionskoeffizient für Regressionsanalyse
Was ist R²?
R² ist ein Maß dafür, wie gut eine Regressionslinie die Datenpunkte eines Streudiagramms beschreibt. Es ist der Anteil der Varianz in der abhängigen Variablen, der durch die unabhängige Variable erklärt wird. Mit anderen Worten, es handelt sich um ein Maß für die Güte der Anpassung der Regressionslinie an die Daten.
Wie wird R² berechnet?
R² wird nach folgender Formel berechnet:
``` R² = 1 - (SSR / SST) ``` * SSR (Error Sum of Squares) ist die Summe der quadratischen Abweichungen zwischen den vorhergesagten Werten und den beobachteten Werten. * SST (Total Sum of Squares) ist die Summe der quadratischen Abweichungen zwischen den beobachteten Werten und dem Mittelwert der beobachteten Werte.Interpretation von R²
R² liegt zwischen 0 und 1. Ein Wert von 0 bedeutet, dass die Regressionslinie die Daten nicht erklärt, während ein Wert von 1 bedeutet, dass die Regressionslinie die Daten perfekt erklärt. Im Allgemeinen gilt ein R² von über 0,5 als gute Anpassung.
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